今天開幕的英特爾On技術創新峰會（IntelInnovation），歸根溯源重新擁抱廣大開發者，強調對開發者社區的承諾，以及英特爾橫跨軟件和硬件的開發者至上的理念。在此次峰會期間，英特爾發布了最新產品、開發者工具和技術，強調對賦能開放生態系統的重視，確保開發者能夠使用他們所青睞的開發工具和開發環境，并與云服務提供商、開源社區、初創企業和更多生態伙伴之間鞏固信任及伙伴關系。

英特爾CEO帕特·基辛格表示：“作為最初英特爾信息技術峰會（IDF）的發起者，我很榮幸今天能再次將生態系統的各位伙伴聚集在一起，共同探索科技的未來。開發者是數字世界中真正的超級英雄，而數字世界是由半導體所支撐的。英特爾將一往無前，挖掘元素周期表中的無限可能，持續釋放硅的神奇力量，并將這種力量賦能開發者。我們將攜手開啟一個全新的創新時代。”

英特爾詳細介紹了針對開發者的重點投入計劃，包含一個升級、統一以及更加全面的開發者專區（DeveloperZone）、oneAPI2022工具包和全新的oneAPI卓越中心（CoE），所有這些都旨在優化對資源的獲取，并簡化跨中央處理器（CPU）和加速器的架構開發。

開發者專區（Developer Zone）：為了讓開發者能更加便捷地訪問針對人工智能、客戶端、云、5G/邊緣和游戲等領域的參考設計、工具包和其他資源，推出一個整合的英特爾開發者目錄（Intel Developer Catalog），其中包含英特爾關鍵軟件產品，以及一個優化的英特爾 DevCloud開發環境，用于測試和運行在各類英特爾最新硬件（包括CPU、圖形處理器（GPU）、現場可編程邏輯門陣列（FPGA）和加速器）的工作負載和多種軟件工具。

oneAPI 2022：自去年發布oneAPI以來，英特爾一直在準備oneAPI 2022工具包的發布，該工具包擁有900項新功能。此次發布的新版本，首次通過統一的C++/SYCL/Fortran編譯器和Data Parallel Python為CPU和GPU增加了跨架構的軟件開發能力，并提升了Advisor加速器性能建模能力，包括使用VTune Flame Graph將性能熱點可視化，并通過擴展Microsoft Visual Studio Code集成和Microsoft WSL2支持，以提高生產力。

oneAPI卓越中心（CoE）：宣布新增11位合作伙伴，通過提供戰略性代碼端口、額外的硬件支持、全新技術和服務以及課程開發，進一步推動生態系統采用oneAPI，合作院校包括橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory）、加州大學伯克利分校（University of California Berkeley）、杜倫大學（University of Durham）和田納西大學（University of Tennessee）。除此之外，英特爾還擴大了英特爾Xellence顯卡和可視化研究所（Intel Graphics Visualization Institutes of Xellence）的規模，使之成為oneAPI卓越中心（CoE）。

英特爾正穩步執行其產品和制程工藝路線圖，并圍繞四大超級技術力量加速創新步伐，即無所不在的計算、從云到邊緣的基礎設施、無處不在的連接和人工智能，以顛覆、探索和影響力，助力開發者不斷前行。

無所不在的計算：人與技術的交互點

計算能力正滲透到我們生活的方方面面，作為人和技術的交互點，跨越現有和新興設備。很快，我們都將擁有數以千計的設備可供我們隨時使用。到2030年，每個人都可能擁有1Petaflop（每秒進行千萬億次浮點運算）的算力和1PB（Petabyte，千萬億字節）的數據，時延不到1毫秒。

通過打破圍墻和建立一個開放的環境，英特爾正在驅動個人電腦的未來發展。以全新的CPU、GPU和平臺進步，為開發者提供巨大的機會以創造出絕妙的體驗。

第 12 代英特爾酷睿處理器：得益于軟硬件間緊密的設計和打磨，全新產品家族1的高性能混合架構帶來了一次架構上的變革，并將把后續幾代產品的性能推向新高度。第 12 代英特爾酷睿產品家族將包含60款處理器，將為500多種機型設計提供動力，包括從高端臺式機到超輕薄筆記本電腦。目前，英特爾將向OEM合作伙伴交付其中的28個SKU型號的處理器，并在今天推出首批6款臺式機處理器，其中包括全球性能出眾的游戲處理器——未鎖頻版英特爾酷睿 i9-12900K。

數據科學解決方案：數據科學家們目前可以在英特爾 酷睿™ 和英特爾 至強 架構驅動的全新解決方案中，使用同類產品中最高的內存配置，大規模迭代、可視化和分析復雜數據。結合工作站硬件和英特爾oneAPI AI分析工具包，已實現“開箱即用”的AI開發，該解決方案現可在戴爾、惠普和聯想基于 Linux 的工作站 PC 上使用。此外，微軟和英特爾已開展合作，將為Windows 11帶來完整的數據科學工具鏈，這將率先在全新的 Surface Laptop Studio上提供。

英特爾銳炫TMAlchemist 顯卡SoC 系列：以游戲為先的設計理念，第一代英特爾銳炫高性能獨立GPU（代號為“Alchemist”）將提供Xe 超級采樣（XeSS）技術，該技術是一項全新升頻技術，游戲開發者正在將其整合到他們開發的游戲中。XeSS利用機器學習和Alchemist內置的XMX AI加速器的優勢，提供高性能和高保真的視覺效果。XeSS是使用開放標準得以實現的，以確保在眾多游戲和硬件中廣泛使用。此外，Alchemist將支持英特爾平臺上的Deep Link技術，新的計算能力包括Hyper Encode，實現跨集成顯卡和獨立顯卡引擎同時加速單個視頻文件的轉碼。

從云到邊緣的基礎設施：結合規模和容量無限擴展的云以及無限延伸的智能邊緣

計算正在CPU、GPU、應用加速器、互聯處理器、邊緣計算設備和FPGA的異構組合中延伸，所有這些都需要持久穩定的內存和軟件，將這些要素組合成一個完整的解決方案。為了實現大規模生成、存儲和分析數據，通往Z級（1Z=1021，十萬億億級）計算的賽道已然開啟。之前，從P級（1015，千萬億級）計算發展到E級（1018，百億億級）計算用了超過12年的時間。如今英特爾已經向自己提出挑戰，預計在五年內也就是2027年實現Z級計算。實現這一目標的核心是要通過與開放生態系統合作，確保開發者擁有優化的工具和軟件環境，以加速他們的部署。

Ponte Vecchio和oneAPI支持的SiPearl 公司的微處理器: SiPearl正在為歐洲的百億億次（E）級超級計算機設計一種微處理器，選擇英特爾Ponte Vecchio GPU作為該系統高性能計算（HPC）節點內的HPC加速器。為了打通各種計算環境，SiPearl采用oneAPI作為開放的軟件規范，從而幫助開發者提高生產力并優化工作負載性能。

下一代英特爾至強可擴展處理器（代號為“Sapphire Rapids”）的優化：英特爾正在與開源社區及其龐大的生態系統伙伴合作，使開發者在其下一代處理器上進行開發時更便捷，還將整合多個全新的加速引擎，旨在解決數據中心規模部署模式中的開銷問題，同時提高處理器內核的利用率，降低功耗和占地面積成本。

除此之外，英特爾還強調，云應用開發者可以在主要的云服務提供商中使用最新的第三代英特爾至強可擴展處理器，包括阿里巴巴、AWS、百度、谷歌、微軟、Oracle和騰訊。

無處不在的連接：萬眾互聯，萬物互聯

隨著網絡自上而下、從端到端變得可編程，未來將處于一個真正開放的完全可編程的網絡中，開發者可以自由地以軟件的速度傳輸數據。從英特爾至強可擴展處理器和下一代英特爾至強-D處理器，到全新P4可編程基礎設施處理器（IPU）和交換機，英特爾是唯一一家提供整套硬件和軟件來構建端到端可編程網絡的公司：

英特爾 Intelligent Fabric智能結構是一個端到端的可編程平臺，可利用英特爾獨特的硬件和軟件產品來創造商業機會，并將控制權交到開發者手中。

基于ASIC的 IPU（代號為“Mount Evans”）：英特爾和谷歌云宣布深度合作，設計和開發這一首個由行業標準編程語言和開源基礎設施程序員開發工具包所支持的開放式解決方案，以簡化開發者在谷歌云數據中心對該技術的訪問。

英特爾Tofino™ 3 Intel fabric processor （IFP）借助P4可編程性和人工智能工作負載加速，為交換機增強了智能性。此外，IFP完全是P4可編程的，將主動權交還給網絡編程人員，同時為更安全和自我修復的云構造鋪平道路。

AT&T由資深的解決方案供應商生態系統提供支持，將采用英特爾作為其芯片供應商，部署其即將推出的虛擬無線接入網絡，使其能夠靈活地將自動化和類云功能引入其網絡，同時對性能、成本和運行效率進行優化。

DEKA Research &Development Corporation 與FedEx合作推出Roxo™即FedEx SameDay Bot，這款機器人設計用于可靠、自主運行的“最后一公里”短程配送。Roxo正在使用英特爾第11代英特爾酷睿™i7處理器、英特爾RealSense™深度攝像頭進行測試，并使用OpenVINO™作為人工智能推理引擎。通過第11代英特爾酷睿™i7處理器，英特爾幫助DEKA創建了一個高能效和高性能的計算平臺。

人工智能：讓人工智能更便捷、更具可擴展性，賦能開發者

英特爾在開發者生態系統、工具、技術和開放平臺方面的深度投入，正在為人工智能的普及掃清障礙。英特爾的作用是負責任地擴大人工智能技術的應用規模。英特爾通過在英特爾至強可擴展處理器上對流行的庫和框架進行廣泛的優化，讓人工智能更便捷、更具可擴展性，賦能開發者。英特爾投入開發多種人工智能架構以滿足不同的客戶需求，采用開放、基于標準的編程模型，讓開發者能更輕松地在更多的用例中運行更多的人工智能負載。目前有許多世界領先的研究組織和機構正利用英特爾的人工智能技術來解決復雜的任務，今日的發布恰好印證了這點：

阿貢國家實驗室的“極光”（Aurora）超級計算機提供每秒兩百億億次的浮點運算性能：該款聯合設計的“極光”（Aurora）超級計算機，將搭載下一代英特爾至強可擴展處理器（代號為“Sapphire Rapids”）和英特爾下一代GPU（代號為“Ponte Vecchio”），提供每秒超過兩百億億次的雙精度峰值計算性能。“極光”（Aurora）為高性能計算、人工智能/機器學習和大數據分析工作負載而設計。阿貢國家實驗室是美國能源部的一個國家實驗室，也是致力于提供未來百億億次（E級）計算能力的前沿機構。

英特爾人工智能技術賦能阿里巴巴推薦引擎：英特爾與阿里巴巴合作開發了端到端的工具包DeepRec，以促進推薦系統的深度學習訓練和部署，這一工作負載會耗費所有數據中心和云端人工智能生命周期的很大一部分，并有不同的計算、內存、帶寬和網絡需求。DeepRec開發者能更輕松地加載和更新模型，處理嵌入層，利用現有模型庫，以及部署具有數萬億個樣本的極大規模推薦服務。

針對英特爾至強可擴展處理器優化的AI工具包：英特爾優化的AI工具包為數據科學家提供了更高性能和生產力，方便快捷。英特爾已經與開源社區，以及亞馬遜、百度、Facebook、谷歌和微軟進行合作，以確保支持最流行的數據科學軟件，優化了在英特爾硬件上的運行，這些軟件包括Pandas、scikit-learn、MXNet、PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime等。

加速下一代英特爾至強可擴展處理器的AI性能：英特爾計劃通過下一代英特爾至強可擴展處理器（“Sapphire Rapids”），實現人工智能總性能增益與上一代相比提高30倍。這些性能提升是通過廣泛的軟件優化和即將推出的內置于處理器的英特爾高級矩陣擴展（AMX）引擎實現，在不需要獨立GPU的情況下，可執行更多的AI用例。

英特爾首席技術官（CTO）、高級副總裁、英特爾軟件和先進技術事業部總經理Greg Lavender強調：“創新在開放環境中茁壯成長，在這樣的環境下，開發者們能自由地聯系、溝通和協作。技術是人類智慧的產物，助我們實現心中所想。此外，技術的本質是中立的，每個人都應該以一種更負責、更包容、更可持續和更合乎倫理的方式使用它。英特爾基于在開放平臺和大量基礎軟件技術方面的深厚積淀而加倍努力，旨在實現軟件創新。”