專家們普遍表示，將“數據”列為生產要素參與分配，標志著以數據為關鍵要素的數字經濟進入了新時代。實踐中，中央和地方政府以及相關部門都在探索運用大數據提升社會治理的現代化水平，非常注重充分發揮數據的作用，培育發展數據要素市場，使大數據成為推動經濟高質量發展的新動能。

近段時間，“健康碼”成為人們復工復產、日常出行的必備。以“北京健康寶”為例，在綜合多項信息之后，進行大數據比對分析，在保障“外防輸入”的同時，對符合通勤規則的人群賦予“綠色狀態”，滿足了通勤人員的現實需要。這只是數據運用的其中一個方面。在疫情期間，大數據、數據資產的作用進一步凸顯。

今年4月，《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》(以下簡稱《意見》)對外發布，《意見》首次把數據要素納入進來，將數據與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為生產要素，并提出“健全生產要素由市場評價貢獻，按貢獻決定報酬的機制”。業內認為，這是對近年來數據在推動經濟發展、提升政務效率、加強社會治理等方面發揮重要作用的充分肯定，也是引領數字經濟時代發展的開創之舉。

數據要素運用日益受到關注

疫情期間，各地政府推出“健康碼”，一些科技機構也為衛生防疫提供各種便利。比如，“北京健康寶”由騰訊云提供技術支持;萬達信息與上海市政府打造來滬人員健康動態觀察系統，應用健康醫療大數據平臺幫助篩選、追蹤密接高危人群，同時利用健康云平臺輔助本地在線看診。據了解，“健康云”已實現上海市16個區243個社區全覆蓋，總注冊用戶達1923萬人，總注冊醫護數7.4萬人，其中認證執業醫師達2.9萬人。

《金融時報》記者查詢萬達信息2019年年報發現，該公司利用在云服務、大數據和人工智能等方面的競爭優勢，不斷強化并推動民生服務與智慧城市兩大領域的智能化建設。

陽光金科首席戰略官王碩認為，很多金融機構或金融科技公司都在地方上探索打造智慧城市、智慧政務，本質上是實現政務地區數據的線上化、平臺化、集約化。而在政策引導下，政務數據需要在全國實現互聯互通，共享平臺對于各方開展金融服務和創新都有很多益處，也將極大降低交易成本。

“數據及其使用是數字經濟發展的命脈，是新產品和服務、新流程和組織方式、新業態及新模式和新市場的基礎，推動所有經濟部門提高生產效率的動能。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝告訴《金融時報》記者，數據已經成為影響企業發展的因素，數據被視為新型資產，但企業對其擁有的數據資產的保護和安全性的投資還有待進一步提高。

深挖數據要素面臨哪些挑戰

《意見》明確提出，要加快培育數據要素市場，推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護。

國務院發展研究中心金融研究所副所長陳道富在此前召開的“數據資產要素與經濟新動能”主題研討會上表示，《意見》中還有三個部分涉及數據要素，一是培育大數據市場，提高數據的可交易性;二是數據的產權交易需要行業自律以及在法律規范上的進一步探索;三是數據要素應當在應用服務的過程中實現價值。

陳道富認為，挖掘數據價值應當進行一系列基礎性工作。比如，通過不同渠道收集完數據后，數據必須具備可交易性，才可成為數據資產;而為了實現數據的可交易性，首先需要確定交易對象以及明確權利歸屬。陳道富認為，數據的使用和描述，不應該損壞被描述對象，因此要設定隱私的邊界。同時，在數據使用過程中，更要注意規模效應以及可能產生新的經濟現象。

歐陽日輝認為，數據資產估值面臨挑戰，包括會計確認、數據確權、信息不對稱和有效交易市場機制等難題，影響了數據的交易和使用。數據資產不會因為消費的次數和人數而損耗，大量數據的價值和信息密度要顯著高于個人，數據的價格根據不同使用人存在不同的價格，因此市場難以形成統一的數據資產定價標準。所以，形成一套良好的產權界定機制、數據定價機制和數據交易機制，是數據市場發展的核心問題。

國家金融與發展實驗室副主任張平提出，數據要素是中國未來全球化競爭能力的根本，而不是簡單的物質能力，但數據作為生產要素和效用要素的新拓展，需要一組制度層面的改革，知識產權、隱私認證、公共治理、人的關系按互聯網或區塊鏈定位等。

數據要素釋放經濟增長新動能

專家們普遍表示，將“數據”列為生產要素參與分配，標志著以數據為關鍵要素的數字經濟進入了新時代。實踐中，中央和地方政府以及相關部門都在探索運用大數據提升社會治理的現代化水平，非常注重充分發揮數據的作用，培育發展數據要素市場，使大數據成為推動經濟高質量發展的新動能。

對于數據要素如何釋放經濟增長新動能，騰訊研究院首席數據法律專家王融認為，在個人層面要重視個人權利保護，平衡個人信息保護和技術創新與產業發展要求的關系;在產業層面要建立寬松的發展環境和有序的競爭環境，重視數據財產權益保護，呼吁政府數據共享，為社會數據資源提供保障;在國家層面，數據關乎國家的發展和安全，要將當前的司法實踐上升為制度保障，共同實現數據價值的開發。

歐陽日輝認為，數據具有價值，數據資產化使得“數據資源”可以直接交易，因此企業應該把數據作為一項資產進行管理。數據資產的價值體現在業務數據化和數據業務化的過程中。數據不僅在企業內部得到高效收集和整理，并被企業自身所利用;通過市場交易，被政府、其他企業和研究機構所使用，實現數據業務化，在數據業務化的過程中實現價值增值。