軟件智能公司 Dynatrace日前公布了一項(xiàng)針對(duì)1300位參與基礎(chǔ)設(shè)施管理的首席信息官和資深 IT從業(yè)者所做的全球性獨(dú)立調(diào)查的結(jié)果。此次調(diào)查揭示了為打造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型步調(diào)一致所需的敏捷性和可伸縮性，組織在轉(zhuǎn)向多重云架構(gòu)的過程中所面臨的種種挑戰(zhàn)。多重云戰(zhàn)略導(dǎo)致復(fù)雜性驟增，與此同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)在設(shè)法監(jiān)測(cè)、管理其瞬息萬變的環(huán)境時(shí)為數(shù)據(jù)所困。因此，團(tuán)隊(duì)在日常工作上花費(fèi)的時(shí)間越來越多，這既限制了他們加快創(chuàng)新的能力，也凸顯出應(yīng)用人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的必要性。

此次調(diào)查揭示出：

· 99%的組織擁有多重云環(huán)境，平均涉及5個(gè)不同的平臺(tái)。其中包括Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、IBM Red Hat 等。

· 組織平均要依靠7種不同的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)解決方案來管理多重云環(huán)境；57%的受訪者表示，這使得優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施性能和資源消耗變得困難重重。

· 81% 的IT主管表示，采用Kubernetes后他們的基礎(chǔ)設(shè)施變得更加動(dòng)態(tài)化、管理更具挑戰(zhàn)性。

· 56% 的IT主管表示，在多重云和Kubernetes的世界里，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)解決方案已經(jīng)過時(shí)。

Dynatrace創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Bernd Greifeneder指出：“為了能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型日益加快的步伐保持一致，多重云戰(zhàn)略已成為關(guān)鍵，而團(tuán)隊(duì)卻被這些環(huán)境所帶來的復(fù)雜性搞得焦頭爛額。有增無減的部署頻次、瞬息萬變的云原生架構(gòu)帶動(dòng)依賴關(guān)系數(shù)量呈指數(shù)式增長(zhǎng)。開源技術(shù)進(jìn)一步增加了需要由團(tuán)隊(duì)處理的數(shù)據(jù)，這使得情況更加復(fù)雜化。雪上加霜的是，每一種云服務(wù)或平臺(tái)都有自己的監(jiān)測(cè)解決方案。為建立起系統(tǒng)全貌，團(tuán)隊(duì)只得從各種解決方案中手動(dòng)提取分析結(jié)果，然后與來自其他儀表板的數(shù)據(jù)拼湊在一起。組織必須找到某種方法來幫助這些團(tuán)隊(duì)減少花費(fèi)在手動(dòng)工作上的時(shí)間，讓他們能夠重新專注于戰(zhàn)略性工作，從而為客戶提供新穎、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。”

該報(bào)告的其他調(diào)查結(jié)果包括：

· 61%的IT主管表示，其多重云環(huán)境中的可觀測(cè)能力盲區(qū)正成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中越來越大的風(fēng)險(xiǎn)，原因在于團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)自己沒有能以端到端的方式監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施的簡(jiǎn)便途徑。

· 58%的IT主管表示，隨著他們所使用的云服務(wù)的增加，基礎(chǔ)設(shè)施管理也在消耗越來越多的資源，為獲得分析結(jié)果，他們的團(tuán)隊(duì)被迫在不同的解決方案和儀表板之間切換。

· IT團(tuán)隊(duì)將近半（42%）的時(shí)間浪費(fèi)在讓其整個(gè)環(huán)境“保持正常運(yùn)轉(zhuǎn)”的日常手動(dòng)工作上，不僅會(huì)造成嚴(yán)重的生產(chǎn)力消耗，還會(huì)因?yàn)閯?chuàng)新被推遲而錯(cuò)失增收機(jī)會(huì)。

· 超過一半（56%）的IT主管認(rèn)為，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測(cè)方式必然會(huì)被具備端到端可觀測(cè)能力、涵蓋多重云環(huán)境的平臺(tái)所取代。

Greifeneder 繼續(xù)說：“基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)需要人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案，以便讓他們的日常手動(dòng)工作最大限度地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。借助自動(dòng)化、持續(xù)發(fā)現(xiàn)和插裝技術(shù)，團(tuán)隊(duì)不僅能減少手動(dòng)工作量，還能保持涵蓋其混合多重云環(huán)境的端到端可觀測(cè)能力。但只具備可觀測(cè)能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還必須能獲取精準(zhǔn)解答以幫助團(tuán)隊(duì)卓有成效地優(yōu)化其環(huán)境。而傳統(tǒng)方式嚴(yán)重依賴手工操作，無法做到與時(shí)俱進(jìn)。組織需要通過集人工智能、自動(dòng)化及端到端可觀測(cè)能力于一身的智能化方式將團(tuán)隊(duì)解脫出來，讓他們把主要精力放在加快創(chuàng)新和優(yōu)化用戶體驗(yàn)上。”

這份報(bào)告基于一項(xiàng)針對(duì)大型企業(yè)（員工人數(shù)超過1000人）參與基礎(chǔ)設(shè)施管理的1300位首席信息官和資深I(lǐng)T從業(yè)者所做的全球性調(diào)查，由Dynatrace委托Coleman Parkes完成。受訪者樣本包括美國200人、拉丁美洲100人、歐洲600人、亞太地區(qū)250人、中東地區(qū)150人。

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關(guān)鍵詞： 基礎(chǔ)設(shè)施 監(jiān)測(cè)方式 Dynatrace