從快速波動的市場需求到人員短缺，再到供應鏈環境的復雜性，企業在過去幾年經歷了無數挑戰。許多希望在2023年取得“開門紅” 的企業，正準備采用AI和加速計算來推動業務增長并節約成本。

為支持這些早期采用者，以及剛開始應用AI的企業，NVIDIA發布了NVIDIA AI Enterprise軟件套件的新版本，為全球企業多個行業和特定領域的各項工作負載提供支持。

【資料圖】

該軟件套件提供用于呼叫中心的智能虛擬助手、音頻轉錄、網絡安全數字指紋的AI工作流，并支持50多個NVIDIA AI框架和預訓練模型

NVIDIA AI Enterprise 3.0提供用于呼叫中心的智能虛擬助手、音頻轉錄和網絡安全數字指紋的AI工作流。對于應用AI來完善客戶服務的企業而言，這些都是最常使用的應用。

NVIDIA AI Enterprise 3.0預計將于本月晚些時候上線。除上述功能外，還擴大了對 NVIDIA NGC軟件目錄中50多個NVIDIA AI軟件框架和預訓練模型的支持，將大幅推動并簡化全球范圍內眾多機構的AI部署工作。

德意志銀行宣布與NVIDIA開展合作創新

NVIDIA AI Enterprise 3.0發布之際，德意志銀行也與NVIDIA開展合作，以加速AI在金融服務領域的應用。此次合作也是德意志銀行開發基于AI的語音、視覺和欺詐檢測等應用的戰略中的一部分。

德意志銀行首席創新官兼云與創新網絡主管Gil Perez表示：“AI和機器學習將重新定義銀行業。我們已經在與NVIDIA密切合作，引領銀行業使用這些技術，以提高客戶服務質量并降低風險。加速計算使交易員能夠更加迅速地管理風險并更快地運行更多場景，同時還能提高能效。NVIDIA AI Enterprise帶來的靈活性能夠支持我們混合云基礎設施的AI開發。”

NVIDIA AI Enterprise為AI從業者提供業界一流的開發工具、框架和預訓練模型，并為IT專業人士提供可靠的管理和編排，以確保性能、高可用性和安全性

全新NVIDIA AI Enterprise工作流加速助力企業取得成功

這套安全的云原生AI軟件的最新版本能夠助力企業解決業務挑戰，同時提高運營效率。它能夠加速數據科學流程，簡化AI模型的開發和部署，以實現基本流程的自動化，并從數據中快速獲得洞察。

基于NVIDIA的專長和經驗累積打造而成，NVIDIA AI Enterprise 3.0中用于呼叫中心智能虛擬助手、音頻轉錄和網絡安全數字指紋的全新 AI 工作流，能夠幫助企業減少開發時間和成本，加快部署速度。

這些工作流使用NVIDIA AI框架、預訓練模型以及Helm Chart、Jupyter notebooks等，以云原生微服務的形式運行。企業可將這些微服務作為獨立的Kubernetes容器進行部署，也可將其與其他服務組合，打造精度和性能更高的生產就緒型應用。

其中，用于呼叫中心的智能虛擬助手AI解決方案工作流，能助力企業全天候響應客戶，從而縮短客戶的等待時間，幫助呼叫中心的人工客服能夠騰出時間處理更復雜的問詢，同時降低成本。借助該工作流，企業能夠開發出發聲自然且能提供個性化、精準回答的智能客服。即便通話的音質較差，這些智能客服也能運用AI來更準確地理解客戶所表達的意思。

借助音頻轉錄AI解決方案工作流，企業可以通過使用NVIDIA自動語音識別技術，快速創建準確的英語、西班牙語、普通話、印地語、俄語、韓語、德語、法語和葡萄牙語轉錄文本。此外，不久后還將涵蓋日語、阿拉伯語和意大利語。該轉錄工作流使用可完全自定義的GPU優化模型，以實現轉錄結果的更好理解與實時準確性，以及基于語境的洞察和情感分析。企業可使用已完成的轉錄文本改進產品開發，加快呼叫中心智能客服的培訓。

通過應用無監督學習，數字指紋AI解決方案工作流提供威脅檢測功能，助力企業實現全面的數據可見性。它能夠幫助企業對整體網絡中的每個用戶、服務、賬戶和機器進行唯一的指紋識別，以檢測異常行為，提高安全性。部署完成后，該工作流能夠提供智能警報和具有可執行性的信息，將檢測時間從數周縮短到數分鐘，幫助安全分析師快速識別威脅并采取行動。

預訓練模型助力提升可解釋性和理解能力

NVIDIA AI Enterprise 3.0還采用了最新版本NVIDIA TAO Toolkit中未加密的預訓練模型和源代碼。NVIDIA TAO Toolkit是一種低代碼的AI開發解決方案，用于為語音和計算機視覺AI應用創建高精度、自定義的生產就緒型AI模型。

這些未加密模型由NVIDIA AI Enterprise獨家提供，支持用于醫療、智慧城市和零售業的各種影像和視覺 AI 任務，例如病理腫瘤檢測、人員檢測、車輛檢測、姿態預測和動作識別。

開發者可使用未加密的預訓練模型來查看模型的權重和偏差，這有助于提高模型的可解釋性并理解模型的偏差。此外，未加密的模型更易于調試，也更易于集成到自定義AI應用中。

值得一提的是，NVIDIA AI Enterprise 3.0還加入了對各種NVIDIA AI框架和基礎設施選項的支持：

· 新增對NVIDIA Clara Parabricks和MONAI的支持，從而提升對醫療服務的支持：新增的對NVIDIA Clara Parabricks的支持，使測序中心、臨床實驗室、基因組學研究人員和基因組學儀器制造商能夠更快、更準確地分析基因組。NVIDIA AI Enterprise還支持MONAI。MONAI是一個針對特定領域的醫學影像AI框架，能夠提供預訓練模型，以及用于標注數據和訓練強大 AI 模型的可擴展協作式工作流。

· 新增對NVIDIA AI框架的支持，從而推動客戶服務、安全、銷售等領域的發展：NVIDIA AI Enterprise 3.0支持50多個框架和預訓練模型，包括NVIDIA Riva。NVIDIA Riva是由GPU加速的語音AI軟件開發工具包，用于構建和部署完全可自定義的實時AI工作流，這些AI流程能夠在所有領先的云、本地、邊緣和嵌入式設備上實現全球領先的精度。此外，NVIDIA Morpheus能夠助力網絡安全開發者創建經過優化的、能夠對大量實時數據進行過濾、處理和分類的AI流程，且支持NVIDIA Metropolis智能視頻分析平臺中的TAO Toolkit、專為視覺AI開發的NVIDIA DeepStream等SDK ，以及用于大規模構建高性能推薦系統的NVIDIA Merlin開源框架。

· 擴大云認證范圍：采用混合云戰略的企業和機構如今還能夠在Oracle Cloud Infrastructure的GPU加速實例上運行NVIDIA AI Enterprise 3.0。通過NVIDIA 渠道合作伙伴購買許可證的客戶可在OCI中進行部署，并在指定OCI實例上獲得NVIDIA的全方位認證和支持。這為當前包括AWS和微軟Azure等在內的加速實例的NVIDIA AI企業認證提供了有益補充。

· HPE和NVIDIA擴大對混合數據中心的AI支持：HPE和NVIDIA將提供聯合解決方案，為在HPE GreenLake和 HPE Ezmeral上運行的NVIDIA AI Enterprise 3.0提供支持，助力客戶在托管的HPE GreenLake實例上輕松購買和部署NVIDIA AI Enterprise，從而加速AI應用的開發。

· 擴大存儲和虛擬化支持：NVIDIA AI Enterprise 3.0支持NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage，為用戶在本地或遠程存儲與GPU 內存之間提供直接的數據路徑，從而進一步加快 AI 工作負載。它還提供更廣泛的虛擬化選項，包括集成 KVM 的Red Hat Enterprise Linux 以及VMware vSphere 8。

NVIDIA AI Enterprise已上市。客戶可向NVIDIA全球合作伙伴咨詢價格。戴爾科技、HPE、聯想、超微等NVIDIA 合作伙伴所提供的搭載NVIDIA H100 PCIe GPU的服務器也包含NVIDIA AI Enterprise的許可證。

企業可在NVIDIA LaunchPad上免費試用NVIDIA AI Enterprise中支持的NVIDIA AI工作流和框架。

英偉達（NVIDIA） RTX A6000 專業顯卡 工業包裝

[經銷商]京東商城

[產品售價]￥28399元

進入購買

英偉達（NVIDIA）RTX A4000 16GB 專業顯卡 工業包裝

[經銷商]京東商城

[產品售價]￥6049元

進入購買

關鍵詞：