3月28日，由中國電子音響行業協會主辦，2023中國國際音頻產業大會（GAS）于上海盛大開幕。萬魔聲學創始人兼董事長謝冠宏受邀參與會議并演講，分享智能聲學的AI趨勢與應用。

萬魔聲學創始人兼董事長謝冠宏現場演講

(資料圖片)

AI人工智能推動聲學產品的創新和發展

隨著智能科技的快速發展，聲學產品不僅僅可用于音樂欣賞。人工智能、機器學習、大數據等技術正在不斷推進聲學產品的創新和發展。

萬魔聲學涉足智能聲學應用多個領域

例如，在智能耳機領域，通過語音交互技術和人工智能技術，耳機可以實現智能降噪、語音翻譯、語音控制等功能，為用戶提供更加智能、個性化的聲學體驗。

而在智能音箱領域，語音識別技術和自然語言處理技術的應用，使音箱可以智能化地識別用戶的指令，并完成相應的操作，如播放音樂、查詢天氣、打開電器等。

智能語音應用趨勢

如何將傳統的聲學產品融入人工智能，為用戶帶來更為完善的使用體驗，是聲學行業的重點探索方向。

回到聲學源頭進行探索：音樂聽覺注意對象檢測研究

聲學產品是音樂的載體，研究音樂、聽覺和聆聽對象之間的關聯互動，將對技術布局、產品研發起到基礎性作用。

目前音樂制作主要通過專業音樂人其個人音樂素養和經驗來進行作曲、編曲、配器、錄音、混音、母帶等操作，尚未有聽者音樂偏好相關客觀評價支持。謝冠宏表示，現階段將在北京大學智能學院、中央音樂學院人工智能系博士導師吳璽宏指導下，對音樂聽覺刺激場景的聽覺注意對象進行檢測研究，由此為聽者音樂偏好相關提供客觀評價支持。

在進行理論研究的同時，也積極與南方科技大學電子與電氣工程系合作展開腦電實驗，通過其實驗室設備采集不同條件下音樂選擇性注意對應腦電信號，進行具體分析，探究音樂聲聽覺選擇性注意神經機制。

最終，延伸至音樂聽覺注意對象檢測算法研究，從傳統線性解碼算法(Dingand Simon)、基于DNN模型的聽覺注意解碼AAD算法，到基于卷積循環神經網絡CRNN回歸和分類模型的AAD算法。

智能聲學核心技術布局

謝冠宏表示，在聲學產品的智能應用上，萬魔聲學并沒有“跟隨潮流”。在企業創立之初，萬魔聲學就開始了人工智能的長線布局，深入探索聲學與智能產品的融合。

萬魔聲學核心技術布局

除了在語音識別、機器學習/智能決策、智能發聲、智能降噪等領域的研究，萬魔聲學還注重用戶體驗的提升，力求在智能聲學技術的應用中為用戶帶來更好的感受。例如：結合聲音的相位和幅度信息建立神經網絡(DNN)模型，智能識別復雜聲音類型實現精準降噪，并提高了耳機的降噪深度，消除噪聲的同時保留清晰音色。

在萬魔聲學自有品牌1MORE萬魔耳機的開發中，萬魔聲學將最新的研究成果融入到產品設計中，不斷優化產品的性能和功能，以實現更加智能、舒適的使用體驗。1MORE的多款耳機產品，如：舒適豆降噪版、迷你豆、1MOREEVO 新降噪豆、1MOREAero 空間音頻降噪耳機等，均采用了DNN深度神經網絡算法降噪。

1MOREAero空間音頻降噪耳機采用了QuietMax智能降噪技術

此次參加中國國際音頻產業大會的各界人士對萬魔聲學在智能聲學領域的布局表示認同。

大會現場

參會者在會場萬魔產品體驗區對降噪頭戴耳機進行詳細了解

同時，他們也期待著看到更多萬魔聲學在智能聲學領域的創新和突破。萬魔聲學將繼續推進智能聲學技術的研發和應用，為消費者帶來更多可能。

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