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          財訊中國

          券業(yè)分倉傭金風(fēng)云突變!興業(yè)、天風(fēng)跌落前十

          來源:券商中國 2020-05-06 09:30:55

          2019年券商分倉傭金排行榜出爐,行業(yè)劇變之際,哪些券商在奮力前行?

          目前,傭金派點依然是賣方研究的重要收入來源,所以分倉傭金收入格外受行業(yè)關(guān)注。2019年券商分倉傭金收入排行榜出爐,資源向頭部券商聚攏趨勢明顯,前20名占據(jù)71%的市場份額。

          中信證券、長江證券、中信建投證券占據(jù)分倉傭金收入前三名的寶座,其中中信證券以5.18億元的分倉傭金收入超越長江證券成為“老大”,且優(yōu)勢地位開始穩(wěn)固;中信建投證券成為“黑馬”,分倉收入大幅提升,躍居行業(yè)第三。

          自2018年下半年以來,賣方研究機構(gòu)均開啟艱難轉(zhuǎn)型,過去一年成果來看,大券商中,中信證券推出了全新策略框架下的年度策略報告,預(yù)示著內(nèi)部橫向整合形成合力,賣方研究回歸研究本源;國泰君安、招商證券等進一步優(yōu)化研究體系,推進研究轉(zhuǎn)型;華泰證券、中信建投證券健全跨境研究服務(wù)體系,廣納人才;亦有中小券商研究所轉(zhuǎn)型進一步顯現(xiàn)成效,國盛證券研究所分倉傭金收入排名一舉提升14名,研究的優(yōu)勢開始反哺經(jīng)紀(jì)等業(yè)務(wù)條線。

          展望未來,行業(yè)激烈“廝殺”,中信建投證券分倉傭金在“殺入”前三后,公開了最新的階段性目標(biāo),2021年公募交易傭金分倉占比(含代銷)排名行業(yè)第一。其他大券商亦不會輕易相讓,風(fēng)云變幻中,誰能獨占鰲頭?

          分倉傭金收入排名劇變

          基金公司披露年報完畢,2019年券商分倉傭金收入排行榜出爐。2019年全市場獲得的分倉傭金為76.8億元,比上一年度多5.15億元,增幅7%。

          中信證券、長江證券、中信建投證券分倉傭金位居前三。在分倉傭金市場,近幾年來,中信證券和長江證券輪流做“老大”,2019年中信證券以 5.18億元的總傭金位居行業(yè)第一,長江證券以4億元總傭金位居第二。中信建投證券則是一匹“黑馬”,近兩年來突飛猛進,2019年度排名大幅提升10名,躍居行業(yè)第3,獲得分倉傭金3.48億元。

          在分倉傭金收入前30名中,有10家券商研究所2019年度排名出現(xiàn)上升。除了中信建投證券外,國盛證券更是飛速前進,從2018年度的31名一躍提升至行業(yè)第17名,位次提升14名;國泰君安證券和申萬宏源分倉傭金收入排位均提升4名,前者從11名提升至行業(yè)第7名,后者從第12名提升至第8名。

          有14家券商2019年分倉傭金排名出現(xiàn)下滑,天風(fēng)證券2019年獲得的分倉傭金排名從第8名下滑至16名,具體來看,2.07億元的分倉傭金,同比下滑兩成;東興證券、國金證券等獲取的分倉傭金收入排名均下滑5名。

          需要特別說明的是,申萬宏源認(rèn)為其分倉傭金應(yīng)為申萬宏源集團、申萬宏源證券、申萬宏源西部證券、宏源證券、申萬宏源(香港)有限公司之和,考慮到其他券商亦未合并香港子公司數(shù)據(jù),故為前四項之和,中金公司數(shù)據(jù)合并了中金財富分倉傭金收入。

          中信建投分倉傭金殺入前三,明年目標(biāo)行業(yè)第一

          2018年10月份,中信建投證券研究所正式進入“武超則時代”,2019年是武超則擔(dān)任研究所行政負(fù)責(zé)人的第一個完整年份,實現(xiàn)分倉傭金收入3.48億元,同比增長4成,強勢“殺入”行業(yè)前三。

          大家最直觀的感受是,過去一年多來,中信建投挖角多位行業(yè)知名分析師入其麾下,比如機械兼建材首席分析師、高端制造組組長呂娟,房地產(chǎn)行業(yè)首席分析師兼地產(chǎn)金融組組長竺勁,傳媒互聯(lián)網(wǎng)首席分析師楊艾莉,以及首席經(jīng)濟學(xué)家張岸元等。他們多在相關(guān)領(lǐng)域深耕多年,客戶認(rèn)可度較高,傭金派點成績排名前列。

          2018年末,武超則上任初始接受券商中國記者專訪時表示,未來三年內(nèi),中信建投證券研究所的目標(biāo)是行業(yè)排名前五。如此看來,她用一年半時間就超額完成了既定目標(biāo)。

          2019年末,武超則再度接受券商中國記者專訪時,提及中信建投研究所今年(2020年)的創(chuàng)新重點在于研究國際化,主要思路有兩點:一是把香港研究整合在一起,研究員將平行base在北京、上海、深圳、香港等地;二是開拓各種境外的大客戶,全球?qū)_基金是其國際化戰(zhàn)略的開拓重點。

          此外,金融機構(gòu)最重要的資產(chǎn)是人,研究所尤其如此,中信建投研究所大力挖角知名分析師的同時,主動淘汰收入成本比低效分析師,加強中臺及銷售人員投入及占比。

          券商中國記者最新獲悉,中信建投證券研究所的下一步目標(biāo)是,2021年公募交易傭金分倉占比(含代銷)排名行業(yè)第一。

          中信證券研究優(yōu)勢地位穩(wěn)固

          近年來,中信證券和長江證券輪流在分倉傭金收入上擔(dān)當(dāng)“老大”,兩者普遍差距不大。但是從2019年分倉傭金收入規(guī)模來看,中信證券5.18億元的分倉傭金收入較長江證券高出約兩成,優(yōu)勢地位明顯。

          同時值得注意的是,中信證券華南公司2019年分倉傭金收入有2400萬,且兩家公司在2020年一季度已經(jīng)并表,這就意味著中信證券未來的整體分倉傭金將進一步增加。

          記者了解到,2018年下半年開始,中信證券研究所進行內(nèi)部架構(gòu)調(diào)整和橫向整合,在2019年11月份舉辦的資本市場年會上,中信證券推出了全新策略框架下的“2020年度投資策略報告”。而這份報告一定程度上讓大家透視到中信證券研究轉(zhuǎn)型的路徑——賣方研究回歸研究本源,內(nèi)部橫向整合形成合力。

          具體來看,這份年度策略研究在傳統(tǒng)框架的基礎(chǔ)上,加入了量化和行為金融分析,以全新策略框架對A股走勢進行立體研判。研究思路是,把影響市場的所有因素都集合在一個框架里進行分析,而每個維度指標(biāo)后面都有一個預(yù)測模型,每一項指標(biāo)打分都經(jīng)過嚴(yán)格測算,最終形成了每個季度的配置建議。

          此前就有賣方研究人士表示,現(xiàn)在所有的賣方策略研究大多是根據(jù)政策、基本面、宏觀環(huán)境等因素做出未來的市場走勢預(yù)判,邏輯不夠嚴(yán)謹(jǐn)。而中信證券研究對年度策略方法論的創(chuàng)新,是為了更具有實戰(zhàn)意義。

          中信證券研究的轉(zhuǎn)型受到了業(yè)界認(rèn)可,有大型券商賣方研究負(fù)責(zé)人認(rèn)為,中信證券自上而下推進的報告類似買方思維,將執(zhí)行層面和資產(chǎn)配置層面保持一致,是賣方研究的最終歸宿。

          也有行業(yè)人士表示,中信證券研究所是職能部門,相比大部分賣方研究機構(gòu)而言,沒有創(chuàng)收壓力,可以從容轉(zhuǎn)型,真正回歸研究本源。

          國盛證券為代表的中小券商發(fā)力賣方研究

          國盛證券則是排名前三十的券商研究所中,過去一年進步最大的賣方研究機構(gòu)。總傭金2億元,同比增202%;傭金收入排名由31名提升至17名。作為中小券商發(fā)力賣方研究的成功案例,國盛證券研究所近兩年來備受行業(yè)關(guān)注。

          國盛證券母公司國盛金控在2019年年報中表示,證券研究業(yè)務(wù)是國盛證券現(xiàn)在和未來的重點戰(zhàn)略業(yè)務(wù),研究所自2018年初成立以來實現(xiàn)了快速發(fā)展,2019年研究所月均分倉收入躋身行業(yè)第一梯隊。

          從具體業(yè)務(wù)來看,國盛證券投研戰(zhàn)略對于公司各業(yè)務(wù)帶動明顯。年報顯示,研究業(yè)務(wù)的快速發(fā)展為經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)帶來發(fā)展紅利,對行業(yè)市場排名提升起到關(guān)鍵性作用,為公司向財富管理轉(zhuǎn)型提供有力支撐,并有效促進投資銀行等業(yè)務(wù)協(xié)同發(fā)展。

          國盛證券研究所所長楊濤此前對媒體表示,“我并不認(rèn)為賣方研究發(fā)展至今已陷入瓶頸期,恰恰相反,賣方研究的黃金時代才剛開始。”國盛證券研究所的目標(biāo)是希望花三到五年時間來實現(xiàn)自身市場影響力和定價權(quán)的目標(biāo),同時始終將研究報告的質(zhì)量放在首位。

          這個觀點或許被很多券商所認(rèn)可,去年來,多家中小券商以實際行動發(fā)力賣方研究業(yè)務(wù)。比如,華西證券去年成立研究所,全年實現(xiàn)分倉傭金0.21億元,同比增幅173%;開源證券去年也開始轉(zhuǎn)型賣方研究,全年實現(xiàn)分倉傭金收入193萬元。此外中航證券全年實現(xiàn)分倉傭金0.25億元,同比增長27倍。

          東北證券研究咨詢分公司總經(jīng)理李冠英曾向記者表示,目前主要存在三種不同的賣方研究模式。第一種,券商沒有一個很有優(yōu)勢且持續(xù)盈利業(yè)務(wù)去支撐研究業(yè)務(wù)發(fā)展,往往不適合發(fā)力賣方研究,研究更多應(yīng)定位為內(nèi)部服務(wù);第二種,券商有能給公司帶來穩(wěn)定利潤的優(yōu)勢主業(yè),可以有的放矢地發(fā)展研究業(yè)務(wù),用研究來反哺相關(guān)優(yōu)勢主業(yè);第三種是各類業(yè)務(wù)均衡發(fā)展的大型券商,應(yīng)大力發(fā)展研究業(yè)務(wù),持續(xù)對其主業(yè)提供有力支持。

          多家大型券商研究業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

          華泰證券2019年實現(xiàn)分倉傭金收入2.66億元,同比增幅28.68%;行業(yè)排名從15名提升至12名。其在年報中表示,報告期內(nèi),研究所繼續(xù)引進業(yè)內(nèi)優(yōu)秀人才,深耕行業(yè)研究,聚焦產(chǎn)業(yè)研究,尤其是立足基本面的中長期研究,打造有市場影響力的深度研究產(chǎn)品;深入推進 A 股市場和香港市場研究業(yè)務(wù)一體化戰(zhàn)略,打造統(tǒng)一的機構(gòu)客戶平臺,建立健全跨境研究服務(wù)體系,滿足海內(nèi)外客戶雙向、多層次的專業(yè)化研究服務(wù)需求。

          國泰君安證券2019年分倉傭金收入3.13億元,同比增23.62%;傭金收入排名從11名上升至7名。2019 年,公司研究所積極服務(wù)集團整體戰(zhàn)略,優(yōu)化研究體系,創(chuàng)新服務(wù)模式,加強重點上市公司覆蓋,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供綜合研究服務(wù)支持。

          招商證券亦表示,2019年積極推進研究轉(zhuǎn)型,強化新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)研究力量,聚焦對公司投行、財富管理、機構(gòu)業(yè)務(wù)、投資等核心業(yè)務(wù)支持;同時全力支持公司羚躍計劃,為公司“投資加投行”業(yè)務(wù)挖掘優(yōu)質(zhì)的目標(biāo)客戶。

          海通證券將研究作為“四大支柱”之一,表示將加強合規(guī)風(fēng)控、人才、IT 和研究四根支柱建設(shè),加強資本與投資管理、投行承攬與銷售定價、資產(chǎn)管理、機構(gòu)經(jīng)紀(jì)與銷售交易和財富管理等五大能力建設(shè)。

          華泰證券2020年將繼續(xù)健全境內(nèi)外一體化的業(yè)務(wù)體系,著力提高全流程的平臺化管理和精細(xì)化管理水平,打造機構(gòu)投資者服務(wù)的協(xié)同模式及對接機制,充分挖掘和梳理各類機構(gòu)客戶需求,持續(xù)拓展客戶服務(wù)內(nèi)涵,著力提升機構(gòu)客群綜合金融服務(wù)能力。

          關(guān)鍵詞: 卷業(yè)分倉傭金

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          2022-01-13 16:15:53
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          2022-01-13 15:23:27
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          2022-01-13 15:23:18
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          2022-01-13 15:23:09
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          2022-01-13 15:23:01
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          2022-01-13 15:22:53
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          2022-01-13 15:22:46
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          2022-01-13 15:22:30
          僅發(fā)布2個月 Balmuda Phone宣布停售
          2022-01-13 15:22:10
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          2022-01-13 15:22:02
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          2022-01-13 15:21:51
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          2022-01-13 15:21:43
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          2022-01-13 15:11:53
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          2022-01-13 15:11:46
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          2022-01-13 15:11:37
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          2022-01-13 15:11:17
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          2022-01-13 15:11:08
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          2022-01-13 15:11:00
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          2022-01-13 15:10:53
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          2022-01-13 15:10:29
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          2022-01-13 15:10:20
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          2022-01-13 08:27:53
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          2022-01-13 08:25:49
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