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現代計算機計算和數字媒體技術的飛速發展，使得人們與計算機的接觸和交互越來越頻繁，人機交互日益成為人們日常生活的重要組成部分。特別是近年來，隨著計算機技術的飛速發展，對符合人際交往習慣的新型人機交互技術的研究變得十分活躍，并取得了重大進展。人們希望人機交互像人類相互交流一樣自然、簡單、真實。人類使用自己的習慣來控制計算機并與計算機通信。隨著智能概念的不斷普及和相關技術的快速發展，人們開始探索更自然、更友好、更有效的人機交互方法，因此，各種新的人機交互技術不斷涌現，如語音識別、面部識別、手勢識別和人體運動識別。

在眾多技術中，手勢交互技術憑借其自然、直觀、且具有較強表達力的特點受到眾多關注，將手勢引入人機交互過程將有效拓寬人機交互通道且大大地提升交互體驗。目前，手勢交互一般使用計算機視覺算法來捕捉用戶的手部運動并將其轉換為人機交互命令。

據了解，WIMI微美全息（NASDAQ:WIMI）開發了基于圖像處理的動態手勢交互系統，其是基于光學多點觸摸技術、數字圖像處理技術和手勢跟蹤識別技術的多點觸摸檢測與定位算法和手勢跟蹤與識別算法，進而實現多點定位和手勢識別，是一個能夠穩定、快速、準確地獲取多觸點坐標信息并實時跟蹤和識別用戶手勢的人機交互系統。其將圖像處理與手勢識別相融合，實現高效的人機交互。

圖像處理指數字圖像處理，旨在用計算機準確解釋圖像并充分模擬人類視覺系統的功能。基于圖像處理的交互式觸摸系統包括多點觸摸檢測與定位模塊、多點觸摸數字圖像處理模塊和多點觸摸手勢跟蹤與識別模塊，數字圖像處理包括圖像變換、圖像編碼與壓縮、圖像增強與恢復、圖像分割、圖像描述和圖像分類等。運用的技術包括圖像去噪、圖像特征提取、邊緣檢測以及與運動跟蹤相關的算法。

手勢識別是虛擬環境交互的一種重要的三維交互手段，其關鍵技術是手勢分割、手勢分析和手勢識別。識別過程包括手勢的運動軌跡和手的運動。手勢識別旨在通過數學算法識別人類手勢，從而確定用戶的意圖。動態手勢識別是基于手在不同時間的不同形狀和動作，其可以理解為一系列連續動作，包括手的旋轉、形狀變化和運動軌跡等。

人機交互技術主要是實現人與計算機之間的信息交換，包括人到計算機和計算機到人的信息交換兩部分，是一個雙向信息交換過程。人機交互正由人適應計算機的工作方式向計算機適應人的行為方式的方向發展。具體到人機交互方式上，理想的交互方式應該是用戶自由、直接地操控計算機，無需借助中間媒介與表達方式。而手勢是一種符合人類日常習慣的交互手段，是一種非常自然和直觀的交流方式，隨著計算機處理能力的提升和多樣化計算任務的出現，手勢在人機交互中的作用越來越明顯。

WIMI微美全息基于圖像處理的動態手勢交互系統以手勢直接用作計算機的輸入設備，消除了傳統人機交互中存在的中間媒介，用戶可以實現與計算機的簡單直接交互，毫無疑問，這將是未來必然的發展趨勢，其在機器人、游戲、虛擬現實等領域具有廣泛的應用前景。

關鍵詞： 動態手勢交互系統來了